Аз съм Любен Брънзалов, старши софтуерен инженер, физик и основател на deep-tech компанията SpaceSoftware Ltd. Притежавам мултидисциплинарно образование — учил съм Компютърни науки в University of Edinburgh и съм завършил Астрофизика, метеорология и геофизика в Софийски университет. Носител съм на престижната стипендия Grow with Google, като финалният ми проект бе класиран в топ 1% от всички кандидати, за което получих втора пълна стипендия. Надградих специализацията си в LOFAR Data School в Нидерландия, където учех директно от основателите на LOFAR — световни пионери в обработката на терабайти радиастрономически данни за изследване на Вселената от Слънцето до черните дупки.
Моята научна работа е фокусирана е върху прилагането на алгоритми за машинно обучение (Machine Learning) и невронни мрежи, информирани от физиката (Physics-Informed Neural Networks - PINNs), за обработка на комплексни научно-изследователски и космически данни. Дипломната ми работа е свързана с изолация на шум и детекция на аномалии в радиоастрономически данни от LOFAR-BG (БАН). Чрез специализацията ми в LOFAR Data School усвоих най-съвременните методи за обработка на терабайтови масиви от данни в реално време, които прилагам пряко и при анализа на спътникови изображения за наблюдения на Земята (Earth Observation).
Моята въздействаща бизнес идея е да трансформирам суровите спътникови и климатични данни в автоматизирани, практически приложими бизнес и общински решения за ранно предупреждение при природни бедствия и управление на водните ресурси.
Чрез софтуерната платформа HydroSentry превръщаме наблюденията от космоса в реалновременни системи за вземане на критични решения от общини, застрахователни компании и земеделски производители.
Моят продукт - HydroSentry е автономна платформа за ранно предупреждение и анализ на риска от наводнения и засушавания. Продуктът използва спътникови данни от програмата Copernicus (Sentinel-2) на Европейската космическа агенция (ЕКА), обработва ги чрез персонализирани алгоритми и интеграции с изкуствен интелект (AWS Bedrock / Generative AI) и предоставя точни, географски локализирани сигнали и анализи на риска.
Проблемът, който решавам, е свързан с растящите на брой климатичните кризи (наводнения и суши), липсата на навременни и точни данни за реакция на общинско и регионално ниво, както и високата цена на традиционните наземни сензорни мрежи. Настоящите системи често реагират постфактум, което води до щети за милиони евро и застрашава човешки животи.
Уникалното в моята разработка е използването на концепцията за fusion на спътникови данни с изкуствен интелект и физично базирани модели за оценка на почвената влажност и водните басейни. За разлика от стандартните карти, HydroSentry осигурява автономно синтезиране на решения за броени минути, съчетавайки високоефективни Big Data методи за обработка (вдъхновени от радиоастрономията) с генеративен ИИ и публични спътникови масиви (Copernicus CDSE).
Моите клиенти:
• Публичен сектор: Общини и държавни агенции (управление на кризи, воден сектор и регионално развитие);
• Застрахователен сектор: Компании за имуществено и земеделско застраховане, нуждаещи се от бърза оценка на риска и щетите;
• Едър земеделски бизнес: Големи агро холдинги, оптимизиращи напояването и прогнозиращи суши.
Моят екшън план предвижда:
• Етап 1 (Q4 2026): Интегриране на усвоените Big Data практики от LOFAR Data School, финализиране на MVP и пилотни тестове с общини и партньори.
• Етап 2 (Q1-Q2 2027): Комерсиализация като DaaS (Data-as-a-Service) модел и привличане на ранен рунд инвестиции (Impetus Capital).
• Етап 3 (Q3-Q4 2027): Скалиране на платформата за регионалните пазари в Югоизточна Европа и участие в нови европейски космически програми.
Най-много се гордея с успеха на HydroSentry (2-ро място на Pitch2Pitch 2026, 3-то място + Специалната награда на Мозайка на CASSINI Hackathon 2026), защитата на бакалавърската ми степен по физика и това, че бях приет в LOFAR Data School, за да се уча от пионерите в обработката на астрономически данни.
В науката мечтая проектите ми да намират директно приложение на Земята за спасяване на животи, опазване на околната среда и превенция на бедствия.
Моето бъдеще като предприемач в науката е свързано с изграждането на SpaceSoftware Ltd. като водещ европейски deep-tech център за анализи на космически данни. Виждам се като мост между най-сложните научни изследвания (астрофизика и радиоастрономия) и реалния бизнес, показващ, че България може да създава световноконкурентни технологии в областта на NewSpace, Big Data и AI.
